VideoAdGuard 是一个基于大语言模型的B站视频植入广告检测工具，能够自动识别B站视频中的植入广告内容，并提供跳过广告的功能。
如果你觉得这个插件有用，请给项目点个Star⭐支持一下！
观看完整演示视频：B 站 BV1UGeBztE2T
- V1.4.3 新增 system one 模型，适配更多 B 站视频页面
- v1.4.0 新增云端缓存功能，支持社区共享检测结果和用户反馈
- v1.3.0 重构LLM模块，支持更多模型，包括Coding Plan
- v1.2.9~v1.2.11 添加手动控制广告区间，修复已知bug
- v1.2.8 提供Groq代理服务
- v1.2.7 适配Firefox浏览器
- v1.2.6 支持 glm-4.5 系列模型，适配 Chrome浏览器
- v1.2.5 优化缓存机制；优化av号处理
- v1.2.4 新增限制模式，仅在有商品链接时进行识别；优化界面
- v1.2.3 新增音频识别功能，支持无字幕视频检测；新增广告检测结果缓存机制
- v1.2.2 新增关闭插件开关，优化界面，优化广告判断逻辑
- v1.2.1 支持自定义UP白名单
- v1.2.0 支持自动跳过
- v1.1.3 支持本地Ollama模型
- 🎯 精准识别：采用大语言模型分析视频字幕，准确定位植入广告内容
- 🎵 音频识别：支持无字幕视频的音频识别检测，使用免费的Groq服务商
- 🚀 便捷操作：检测到广告后自动显示跳过按钮，一键跳过广告片段
- 🔄 自动跳过：支持自动跳过已识别的广告内容
- 💾 智能缓存：本地缓存检测结果，大幅提升重复访问速度
- ☁️ 云端缓存：社区共享检测结果，AI检测前优先查询云端缓存加速
- 🌈 广泛兼容：支持多种主流浏览器，包括Edge、Chrome等
- ⚙️ 灵活定制：支持多种AI模型接入，包括智谱AI、OpenAI、DeepSeek等
- 🏠 本地部署：支持本地Ollama模型，保护隐私数据
点击上方对应浏览器的图标即可下载安装：
- Edge浏览器：Edge插件下载
- Chrome浏览器：Chrome插件下载
- Firefox浏览器：Firefox插件下载
注意：油猴版本由于功能限制后续不维护，chromium内核浏览器推荐采用插件版
- 安装篡改猴插件
- 从GreasyFork安装脚本
-
浏览器插件版：安装完成后，点击插件图标完成设置
-
油猴脚本版：安装完成后，进入B站视频页面，点击右下角齿轮图标进行设置
-
设置API密钥和模型（详见下方API设置说明）
-
打开任意带有字幕的B站视频，插件会自动检测广告内容
-
当检测到广告时，会在视频播放器右下角显示"跳过广告"按钮
插件提供丰富的交互功能，帮你完善社区检测结果：
- 跳过广告按钮：点击可跳过当前广告片段
- 交互式标记层：视频进度条上会显示广告区间（红色标记）
- 点击：切换该段广告的激活/暂停状态
- 拖拽边缘：调整该段广告的起止时间
- 拖拽中间：移动整个广告段的位置
- 反馈按钮：广告检测完成后，右下角会显示 ✗ 按钮
- 直接点击（无手动调整）：标记为"不准确"，下次访问将重新检测
- 手动调整广告区间后点击：提交你的修正结果，云端共享给其他用户
📌 你的每一次反馈都在帮助社区提升检测准确率，感谢参与！
本插件需要配置大语言模型API才能正常工作。检测能力与大模型能力强相关，推荐使用性能更强的大模型。
插件支持多种SDK接入方式，可在设置页面中选择：
- OpenAI 兼容：适用于 OpenAI、智谱AI、MiniMax、Kimi、DeepSeek、硅基流动、阿里云百炼、火山方舟、阶跃星辰、百度千帆、302.AI 等
- Anthropic 兼容：适用于 Claude、智谱AI、MiniMax 等
- System One：TypeSafe、Vercel AI Gateway、OpenCode Console、火山方舟、Modelink、Right Code 等结构化决策接口
- 自定义 Fetch：适用于 Ollama、LM Studio、vLLM 等本地模型
设置页面提供多平台预设，一键配置即可使用。
| SDK类型 | 支持平台 |
|---|---|
| OpenAI 兼容 | Vercel AI Gateway、OpenCode Console、智谱AI、MiniMax、Kimi、DeepSeek、硅基流动、OpenRouter、OpenAI、Gemini、Grok、腾讯混元、阿里云百炼、火山方舟、阶跃星辰、百度千帆、302.AI、Requesty API 等 |
| Anthropic 兼容 | Vercel AI Gateway、OpenCode Console、Claude、智谱AI、MiniMax、腾讯云、阿里云、火山引擎、百度千帆 等 |
| System One | TypeSafe、Vercel AI Gateway、OpenCode Console、火山方舟、Modelink（大陆/海外）、Right Code |
| 自定义 Fetch | Ollama、LM Studio、vLLM、llama.cpp、LocalAI、Xinference、FastChat、Jan、One API 等 |
注意：使用本地模型时，如遇跨域问题，需设置环境变量，如
OLLAMA_ORIGINS = *
- 在 SDK 下拉菜单选择 System One。
- 从基础地址下拉菜单选择服务商。插件会填写该服务商的默认模型，并记住你为每个地址设置的密钥与模型。
- 填入对应服务商的 API 密钥，也可以手动填写账户可用的模型名称。
| 服务商 | 基础地址 | 默认模型 | 接口资料 |
|---|---|---|---|
| TypeSafe | https://api.typesafe.ai/v1 |
jev-latest |
官方接口 |
| Vercel AI Gateway | https://ai-gateway.vercel.sh/typesafe/v1 |
typesafe-ai/jev |
TypeSafe 兼容接口 |
| OpenCode Zen | https://opencode.ai/inference/systemone/v1 |
jev-1.13 |
模型与接口 |
| 火山方舟 | https://ark.cn-beijing.volces.com/api/v1 |
doubao-seed-2-1-lite-260915 |
System One 接口 |
| Modelink（中国大陆） | https://api.qnaigc.com/v1 |
jev-latest |
Jev 接口 |
| Modelink（海外） | https://api.modelink.ai/v1 |
jev-latest |
Jev 接口 |
| Right Code | https://www.rightapi.ai/v1 |
jev-latest |
Jev 接口 |
火山方舟所需的 ark-beta-systemone-api: true 请求头由插件自动添加。OpenCode 预设采用最新 Console 文档中的地址；其 OpenAI 兼容预设用于 Chat Completions（对话补全）模型，Anthropic 兼容预设用于 Messages（消息）模型。GPT 等仅支持 Responses（响应）协议的模型需要对应协议支持。
插件通过官方 @typesafe-ai/sdk 调用 System One 接口，一次提交完整字幕和所有 noul（是非判断）问题，在同一个请求中判断各条字幕是否属于广告。使用双阈值合并区间：概率达到 0.5 的字幕作为广告核心，向两侧纳入连续且概率达到 0.2 的字幕；低于 0.2 或字幕索引不连续时停止扩展。普通模式与限制模式均支持，无字幕视频继续使用现有音频转录功能。
System One 的商品信息保留原始链接标题，广告区间沿用现有缓存和跳过功能。检测准确度、双阈值和广告边界需要用实际视频验证。输入超过服务的上下文限制时会直接报告错误。
参考：System One 接口、Noul 是非判断。使用官方 SDK 需要 TypeScript 5，项目已同步升级编译工具；本地构建请使用 Node.js 22 或更新版本。
- 用途：用于无字幕视频的音频识别功能
- 推荐服务：目前只支持Groq（免费Whisper模型）
- API密钥获取：在Groq平台注册并获取
- 注意：如果要使用Groq API，需要特殊网络环境，也可勾选“官方接口失败时使用代理”走我的反代
- 字幕检测：优先使用视频字幕进行检测，准确度更高
- 音频识别：无字幕视频将自动启用音频识别功能
- API配置：需要配置大语言模型API密钥，模型能力越强，检测效果越好
- 音频识别API：使用音频识别功能需要额外配置Groq API密钥
- 费用提醒：使用付费API时请注意token消耗和音频识别费用
- 缓存机制：检测结果会自动缓存24小时，提升重复访问速度
- 调试信息：众多调试信息会在控制台输出，遇到错误时可以查看控制台
VideoAdGuard通过以下步骤检测视频中的植入广告
- 获取视频字幕内容（如无字幕则启用音频识别）
- 提取视频标题和置顶评论
- 优先查询缓存：先查本地缓存（24h），再并行查云端缓存
- 如云端命中，直接使用云端结果；否则调用大语言模型分析
- 将数据发送给大语言模型进行分析
- 根据分析结果确定广告时间段
- 缓存检测结果到本地和云端
- 在界面上显示跳过按钮和交互式标记层
- 本地缓存：检测结果自动缓存24小时，避免重复分析
- 云端缓存（可选）：社区共享检测结果，AI检测前优先查询云端
- 每个视频仅维护一条记录：
ad:{bvid} accuracy: 'accurate'的记录可被查询使用- 用户标记"不准确"后该记录查询时被跳过，下次访问将重新AI检测
- 用户提交修正后记录为
source: 'user'，可供他人使用
- 每个视频仅维护一条记录：
- 云端服务异常时静默降级，不影响本地检测能力
- 当视频无字幕时，自动下载视频音频流
- 使用Groq Whisper API进行语音识别
- 将识别结果转换为文本格式
- 后续流程与字幕检测模式相同
VideoAdGuard
├── builds/ # 构建产物（按浏览器区分）
│ ├── chrome/ # Chrome 打包目录
│ └── firefox/ # Firefox 打包目录
├── src/ # 源代码目录
│ ├── background.ts # 后台脚本（跨域代理）
│ ├── content.ts # 内容脚本（广告检测逻辑）
│ ├── popup.ts/.html # 弹窗设置界面
│ ├── services/ # 业务逻辑
│ │ ├── ai.ts # AI 检测提示词与解析
│ │ ├── bilibili.ts # B站 API 客户端
│ │ ├── cache.ts # 本地缓存服务（24h TTL）
│ │ ├── cloud-cache.ts # 云端缓存服务（Cloudflare KV）
│ │ ├── whitelist.ts # UP主白名单
│ │ ├── audio.ts # 音频识别（浏览器适配）
│ │ └── llm/ # LLM 提供商抽象
│ │ ├── config.ts # 提供商解析
│ │ ├── providers.ts # OpenAI/Anthropic/Custom Fetch
│ │ └── types.ts # LLM 类型定义
│ ├── utils/ # 工具函数
│ │ ├── wbi.ts # B站 WBI 签名
│ │ ├── errors.ts # 错误规范化
│ │ └── logger.ts # 日志工具
│ └── types/ # TypeScript 类型定义
│ └── cloud-cache.ts # 云端缓存类型定义
├── worker/ # Cloudflare Worker（云端缓存网关）
│ ├── src/index.ts # Worker 入口，API 路由
│ ├── wrangler.toml # Worker 配置
│ ├── package.json # Worker 依赖
│ └── README.md # 部署文档
├── manifests/ # 浏览器清单文件
│ ├── manifest-chrome.json # Chrome 清单
│ └── manifest-firefox.json # Firefox 清单
├── _locales/ # i18n 资源
├── icons/ # 插件图标资源
├── scripts/ # 构建脚本
├── VideoAdGuard.Tampermonkey.js # 油猴脚本版本（已停止维护）
├── webpack.config.js # Webpack 构建配置
├── tsconfig.json # TypeScript 配置
├── package.json # 项目依赖与脚本
├── CLAUDE.md # Claude Code 指南
├── LICENSE # 开源许可证
└── README.md # 项目说明文档
如果你想自行构建VideoAdGuard，可以按照以下步骤进行：
- 克隆本仓库到本地：
git clone https://github.com/ZeroTang05/VideoAdGuard.git cd VideoAdGuard - 安装依赖：
npm install
- 构建插件：
npm run build
本项目完全开源，欢迎贡献代码和提出建议：
- GitHub仓库：https://github.com/ZeroTang05/VideoAdGuard
- 问题反馈：GitHub Issues
- 如遇任何插件不起作用问题，在提出Issues同时，附上浏览器(F12)控制台的错误日志/截图，以便我们更好地帮助你。
本插件仅用于学习和研究目的，不得用于任何商业或非法用途。使用本插件所产生的一切后果，与作者和插件开发者无关。
本项目采用GPLv2许可证开源。