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Gabriel Moscarde — Engenharia de dados em saúde pública.

Sou engenheiro de dados na Secretaria Municipal de Saúde do Rio de Janeiro. Meu dia a dia envolve conectar sistemas, organizar dados de saúde e construir pipelines que alimentam análises para a gestão pública.

Gosto de entender o caminho inteiro: de onde o dado vem, o que precisa acontecer no meio e como ele chega a quem vai usar. Nesse percurso, trabalho com integração, orquestração, modelagem e qualidade de dados.

🌐 Portfólio · 💬 LinkedIn · ✍️ Artigos

🧰 Na bancada

Para fazer o quê? Com o quê?
Buscar e conectar dados Python · SQL · APIs · Airbyte
Colocar as rotinas para rodar Apache Airflow · Docker
Transformar e modelar dbt · PostgreSQL · pandas · Polars · DuckDB
Entregar aplicações e análises Django · Flask · Looker Studio

🤖 Também tem IA no workflow

Claude Codex

Claude e Codex fazem parte da minha caixa de ferramentas de desenvolvimento. Entre código, ideias e documentação, também exploro como trabalhar com agentes de IA no dia a dia da engenharia de dados.

A IA sugere. Eu reviso. O pipeline dá seu parecer às 3 da manhã.

🔎 O que você encontra por aqui

Dados públicos de saúde, experimentos com ferramentas de processamento, arquitetura de BI e aprendizados de implementação. Gosto de transformar uma dúvida técnica em um projeto que dê para abrir, entender e testar.

Alguns desses projetos estão fixados logo abaixo. ↓

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  1. Template-Based-BI-Distribution Template-Based-BI-Distribution Public

    PoC de arquitetura Full Stack para distribuição escalável de dashboards através de templates genéricos, metadados dinâmicos (Django) e injeção de Row Level Context.

  2. data-engines-benchmark data-engines-benchmark Public

    Testes de performance de engines de processamento de dados Python

    Jupyter Notebook

  3. github-timeline github-timeline Public

    Transforma a atividade pública de perfis do GitHub em uma linha do tempo, com comparação entre perfis, cards PNG e badges SVG. Node.js e TypeScript.

    TypeScript 1

  4. falsa-aleatoriedade falsa-aleatoriedade Public

    Estudo experimental sobre vieses de LLMs ao gerar números aleatórios, explorando idiomas, prompts e parâmetros de amostragem. Python e Ollama.

    Python

  5. raio-x-engenharia raio-x-engenharia Public

    Pipelines de dados públicos de saúde para indicadores municipais: coleta de DATASUS, IBGE e financiamento, orquestração com Airflow e modelagem analítica com dbt e PostgreSQL.

    Python

  6. FoliumTools FoliumTools Public

    Um breve guia de como utilizar ferramentas básicas do Folium para gerar mapas interativos através de dados geográficos em conjunto com Python, Pandas e GoogleMaps.

    Jupyter Notebook 16 2